Dagens program bød på en gennemgang af de erfaringer og resultater, som konsortiet har opnået efter tre års samarbejde på tværs af grænser og fagligheder.

På dagsordenen var en præsentation af projektets vigtigste leverancer og resultater:

  • Indsigter i opbygning og drift af en federated learning-model baseret på danske og norske data om tarmkræft
  • Breaking data with Federated Learning
  • Behandling af fremskreden tarmkræft i Norge, før og efter FLORENCE
  • Simulerede MDT-konferencer med et maskinlæringsbaseret beslutningsstøtteværktøj i Danmark og Norge
  • Udvikling af kræftregistre gennem AI-samarbejde
  • Federated learning: Governance og compliance
  • Håndtering af følsomme data i sundhedsforskning – erfaringer og anbefalinger.
  • Privacy-Preserving Federated Learning med fokus på fairness, robusthed og bias
  • Paneldebat: Muligheder, udfordringer og vejen frem for AI i kræftbehandling

Som en del af projektet har konsortiet udviklet en nordisk strategi og handlingsplan. Download planen her: Nordic Strategy And Action Plan – FLORENCE